华南地区的BPM厂商应该怎么选，有哪家是比较好的？

今天评选网小编整理了华南地区的BPM厂商应该怎么选，有哪家是比较好的？相关信息，希望在这方面能够更好的大家。

本文目录一览：

• 1、华南地区的BPM厂商应该怎么选，有哪家是比较好的？
• 2、微服务想搞好，消息中间件不能少，Kafka基础入门介绍
• 3、人力资源管理系统哪个好?

华南地区的BPM厂商应该怎么选，有哪家是比较好的？

在T媒体BPM行业报告中显示BPM在中国的发展尚还年幼，在拥有信息化系统的企业当中，仅有9.7%的企业用户表示，明确知道BPM是什么？BPM可以做什么。可见BPM的未来发展还是很可观，企业在选型的过程中可以结合企业痛点去打造符合自身企业发展的信息化系统。下面列举一些华南地区的bpm平台厂商：泛微、天翎、致远、宏天、红讯、等。
1、有标准业务应用软件，可以直接使用，只提供接口源码的：泛微、致远、天翎、；
2、既可以有标准产品也有标准接口，根据需求拖拉拽配置流程，有自主知识产权的：泛微、天翎、致远、
3、成立十余年以上的企业有泛微、天翎、致远、联科；
4、提供业务源码的是：天翎、宏天、红讯、联科、
5、提供接口源码和平台源码的有：天翎、宏天、红讯、联科
6、支持微服务和容器部署的：天翎
7、支持国产化：天翎

微服务想搞好，消息中间件不能少，Kafka基础入门介绍

现在微服务流行，很多公司起项目都是分布式微服务，但是你想过没有，不是把一个单体拆开了，用域名去相互调就叫微服务。好的微服务架构设计模式里要求每个服务的自治性，这样服务拆分成微服务后才能稳定。

怎么才能让每个服务尽量达到自治性呢？这就需要领域事件、事件溯源、CQRS、Saga这些设计模式，不好意思一下子说了很多概念，以后慢慢给大家解释。

这几个模式里边有个关键点—需要通过把领域事件发布给远程的其他服务，完成数据同步。这就需要消息中间件了，消息中间件这块我了解的也不深，公司里用RocketMQ，不过付费版和开源版差别很大。

听说Rocket MQ很多概念也来自Kafka，学会它其他的消息中间件基本也大差不差的都会了，今天分享一篇Kafka的基础入门文章给大家

Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。其主要设计目标如下：

Kafka 本质上是一个 MQ（Message Queue），使用消息队列的好处？

下面给出 Kafka 一些重要概念，让大家对 Kafka 有个整体的认识和感知

Kafka分区

Kafka和Zookeeper的关系

在了解kafka集群之前, 我们先来了解下kafka的工作流程, Kafka集群会将消息流存储在 Topic 的中，每条记录会由一个Key、一个Value和一个时间戳组成。

Kafka的工作流程

Kafka 中消息是以 Topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，读取和消费的都是同一个 Topic。但是Topic 是逻辑上的概念， Partition 是物理上的概念，每个 Partition 对应一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 Producer 生产的数据。 Producer 生产的数据会不断顺序追加到该 log 文件末尾，并且每条数据都会记录有自己的 Offset 。而消费者组中的每个消费者，也都会实时记录当前自己消费到了哪个 Offset，方便在崩溃恢复时，可以继续从上次的 Offset 位置消费。

Kafka存储机制

此时 Producer 端生产的消息会不断追加到 log 文件末尾，这样文件就会越来越大, 为了防止 log 文件过大导致数据定位效率低下，那么Kafka 采取了分片和索引机制。它将每个 Partition 分为多个 Segment，每个 Segment 对应4个文件：“.index” 索引文件, “.log” 数据文件, “.snapshot” 快照文件, “.timeindex” 时间索引文件。这些文件都位于同一文件夹下面，该文件夹的命名规则为：topic 名称-分区号。例如, heartbeat心跳上报服务 这个 topic 有三个分区，则其对应的文件夹为 heartbeat-0，heartbeat-1，heartbeat-2这样。

index, log, snapshot, timeindex 文件以当前 Segment 的第一条消息的 Offset 命名。其中 “.index” 文件存储大量的索引信息，“.log” 文件存储大量的数据，索引文件中的元数据指向对应数据文件中 Message 的物理偏移量。

下图为index 文件和 log 文件的结构示意图：

index 文件和 log 文件的结构示意图

kafka中的 Partition 为了保证数据安全，每个 Partition 可以设置多个副本。此时我们对分区0,1,2分别设置3个副本（注:设置两个副本是比较合适的）。而且每个副本都是有"角色"之分的，它们会选取一个副本作为 Leader 副本，而其他的作为 Follower 副本，我们的 Producer 端在发送数据的时候，只能发送到Leader Partition里面 ，然后Follower Partition会去Leader那自行同步数据, Consumer 消费数据的时候，也只能从 Leader 副本那去消费数据的。

Kafka集群副本

Kafka集群副本

Kafka Controller，其实就是一个 Kafka 集群中一台 Broker，它除了具有普通Broker 的消息发送、消费、同步功能之外，还需承担一些额外的工作。Kafka 使用公平竞选的方式来确定 Controller ，最先在 ZooKeeper 成功创建临时节点 /controller 的Broker会成为 Controller ，一般而言，Kafka集群中第一台启动的 Broker 会成为Controller，并将自身 Broker 编号等信息写入ZooKeeper临时节点/controller。

Consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，在 Consumer 恢复后，需要从故障前的 Offset 位置继续消费。所以 Consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 Offset，以便故障恢复后继续消费。在 Kafka 0.9 版本之前，Consumer 默认将 Offset 保存在 ZooKeeper 中，但是从 0.9 版本开始，Consumer 默认将 Offset 保存在 Kafka 一个内置的 Topic 中，该 Topic 为 __consumer_offsets, 以支持高并发的读写。

上面和大家一起深入探讨了 Kafka 的简介, 基础知识和集群架构，下一篇会从Kafka 三高(高性能, 高可用, 高并发)方面来详细阐述其巧妙的设计思想。大家期待.....

人力资源管理系统哪个好?

人力资源管理系统有很多软件，其中包括Peoplesoft、Workday、Workday等这些都是不错的 ，具体如下：

1、 Peoplesoft

PeopleSoft作为人力资源管理系统的开山鼻祖，在人力资源模型和易用性当时都无出其右，所以放第一个来讲。PeopleSoft的创始人David Duffield在上个世纪80年代中期开始运作，把人力资源管理系统作为一个系统独立推广，并建立了一整套的语言，集成开发环境，以及和相应的生态系统。

2、 Workday

PeopleSoft的创始人被Oracle恶意收购后。就拿着钱开始再次创业，这次公司的名字就叫Workday。David Duffield不愧是一代牛人，2005年的Oracle收购刚结束，他的团队就计划了新的平台，这次他们完全拥抱了SaaS的技术，后来数据库也摆脱了关系型的数据，采用了Metadata和MemCache；

由于系统在云端，Workday可以快速迭代，客户完全不用考虑系统实施之后的升级，系统使用就是按实际服务收费，这也是最早实行Saas化人力资源管理系统的公司，在国外的中小型企业中占据大量市场，同理也是水土不服，对国内市场不重视，国内发展情况一般。

3、 汇通科技

从人力资源走向人力资本管理的典型代表；人力资源管理系统功能全，除了基本的人事管理外更侧重辅助进行人才激励。高层、HR、一线员工操作权限清晰,全员调动参与使用；通过大数据分析建立人力资源模型,提供企业决策支持；公司历史悠久，产品历经多次升级迭代，经过市场考验，目前在国内制造业尤其是中大型制造企业中有着深入的市场应用。

4、 嘉扬

老牌人力资源管理系统厂商，公司研发实力较为雄厚，功能齐全，有点类似于上面提到的汇通科技。优点：有很多大型企业的客户案例作为基础，产品进行了持续的优化，在售后服务方面也做的很好，但是整体价格较贵

5、 i人事

i人事是可以对标国外workday的一家企业，国内最早实行人力资源管理系统saas化，评选原因基于以下几点：价格优势，价格相信是很多企业选用产品的第一要素；对移动端的深度优化，方便HR及其他人员的使用；针对互联网行业的功能深度开发及大量实战案例。

扩展资料

一、系统功能是否齐全

人力资源管理业务繁琐，因此良好的人力资源系统可以帮助人力资源解决方案，如招聘，薪资计算，考勤等，帮助人力资源部门实现模块之间的数据共享。同时，适应企业的任何发展阶段和开展企业定义的运营也是最重要的。

二、操作是否简单

系统的简单操作是最重要的，因为大多数HR不是专业的IT员工，他们只需要通过简单的培训来使用，因为人力资源管理系统的使用是为了使他们远离加班并减少他们的工作。负担不是负担。

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