中国有哪些大学开设了data science专业

小编今天整理了一些中国有哪些大学开设了data science专业相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、SQL简单问题，来个大神。。。某高校中有若干个系部
• 2、SQL 不难的嘛
• 3、中国有哪些大学开设了data science专业

SQL简单问题，来个大神。。。某高校中有若干个系部

create table 职称 --职称字典表（教授、副教授、老师、辅导员）
(
diccode varchar(10),
name varchar(10)
)

create table 系部
(
nuid int identity(1,1), --顺序号
xibucode varchar(10), --系部编号
name varchar(10) --系部名称
)
create table 年级_教研室
(
nuid int identity(1,1), --顺序号
xibucode varchar(10), --系部编号
njcode varchar(10), --年级/教研室编号
name varchar(10), --年级/教研室编号
ntype int -- 0 代表年级，1 代表教研室
)
create table 教师
(
nuid int identity(1,1), --顺序号
njcode varchar(10), --年级_教研室编号
teachercode varchar(10), --教师编号
name varchar(10), --教师名称
diccode varchar(10) --教师职称
)
create table 学生
(
nuid int identity(1,1), --顺序号
njcode varchar(10), --年级——教研室编号
studentcode varchar(10), --学生编号
name varchar(10), --学生名称
ntype int --0 大学生 1 研究生 2 博士生
)
create table 课程表
(
nuid int identity(1,1), --顺序号
kccode varchar(10), --课程编号
name varchar(10) --课程名称
)
create table 学生_课程
(
studentcode varchar(10), --学生编号
kccode varchar(10) --课程编号
)
create table 教师_学生
(
studentcode varchar(10), --学生编号
teachercode varchar(10), --教师编号
)

SQL 不难的嘛

如果真的要说程序员普遍常用的语言，那应该就是 SQL 了。

作为一门和数据库打交道的语言，无论是前端、后端，还是运维、web 开发，多少都需要写一些 SQL，尤其是随着互联网业务数据量的暴增，现在业务人员（比如产品经理、运营、财务人员），也需要懂得 SQL，数据分析已经是每一个岗位都必备的技能。

除了工作中常用，我主张学习 SQL 的另外一个原因：它是一门半衰期很长的语言，诞生至今 40 多年，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。所以说，SQL 也就成了性价比最高的语言。 评选网

SQL 入门并不难，程序员基本上谁都会用 SELECT 写两句。但是在实际工作中，还远远不够，总是会遇到各种问题，

比如：

我认识一个大佬，叫陈旸，清华大学计算机系博士，前 IBM 中国研究院工程师。

他精通数据分析，之前曾经使用 SQL 编写过一个能够「自动抓取、发布、互动的微博机器人」，通过数据分析，来制定优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析策略。这个机器人同时管理了 2000+ 微博账号，累计积累超过 500 万 + 粉丝。

陈旸在极客时间写了一个专栏 《SQL 必知必会》 ，有个我不得不推荐的理由 -- 陈旸特别整理了一份 “王者荣耀数据库” 以及 “ NBA 球员数据库” ，来进行 SQL 的实操训练。

都知道，学 SQL 得实操，但现实是没有那么大量的数据供你操作，这个专栏完美解决了这个问题。

完整读下来，基本是从小白到进阶，一整条路径都梳理清楚了：先巩固扎实的 SQL 语法；再以工作中的实际问题为例，带你编写高性能的 SQL 语句；最终学会在项目中使用 SQL。

专栏还总结了一张 「SQL 知识全景图」 ，内容涉及日常工作所需掌握的 SQL 知识的方方面面，建议收藏。

这个专栏已经 1.9W 人在学了，建议有需要的同学趁优惠先囤一份再说。

这个专栏凭什么值得买？

除了我一直比较推崇的「内容体系化」，最重要的是专栏有几个特色。

1、用 “王者荣耀+ NBA 球员数据库 ” 进行项目实操

在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此陈旸特地建了一个“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用 SQL 做数据清洗、数据集成等。

就 游戏 而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。

2、实战 SQL 性能优化

之前总有同学问：“同样都是用 SQL 查询数据，为什么我写的语句要比别人的慢？” 在 讲完 SQL 本身的语法后，陈旸会告诉你如何快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。

举个例子，之前有个同事，写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为 1000 多 T，总成本 2000 多 G，返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后，可能只需要 0.1 秒。 不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！

3、玩转 6 大常用数据库

在实际工作中，大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统，在专栏里，陈旸将通过 6 大常用数据 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。

比起自己盲目地自学 3 年，真的不如跟着对的人学 3 个月。

中国有哪些大学开设了data science专业

国内外相关高校开设 《数据科学》 课程、数据科学学位计划、数据科学短期培训班，进行数据科学家和数据工程师的培养。在中国， 香港中文大学 从2008 年起设立“数据科学商业统计”科学硕士学位； 复旦大学 从2007 年起开设数据科学讨论班，2010 年开始招收数据科学博士研究生，并从2013 年起开设研究生课程《数据科学》； 北京航空航天大学 于2012年设立大数据工程硕士学位。在美国，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，并从2012 年起开设《数据科学和分析》课程；伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign，UIUC）从2011 年起举办“数据科学暑期研究班”（Data Sciences Summer Instituteprogram）； 哥伦比亚大学 （Columbia University）从2011 年起开设《数据科学导论》课程，2013 年起开设《应用数据科学》课程，并将从2013 年秋季起开设“数据科学专业成就认证”（Certification of Professional Achievement in Data Sciences）培训项目，并计划从2014 年起设立硕士学位，2015 年起设立博士学位；芝加哥大学（University of Chicago）开设3 个月的夏季培训课程；纽约大学（ New York University）将从2013 年秋季起设立“数据科学”硕士学位；南加州大学（South California University）设立“数据科学”硕士学位；华盛顿大学（University of Washington）从2013 年5 月起开设《数据科学导论》课程，并对修满数据科学相关课程学分的学生颁发数据科学证书（Certificate in Data Science）；雪城大学（Syracuse University）也提供数据科学高级研究证书（Certificate Advanced Studies in Data Science）培训项目。在英国，邓迪大学从2013 年起设立“数据科学”科学硕士学位。从上述人才 的培养计划来看，数据科学家应该系统地掌握数据分析相关的技能，主要包括数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等，具有较宽的知识面，具有独立 获取知识的能力，具有较强的实践能力和创新意识。其中，只有复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分 析师[2]（查看中国大数据技术与产业发展白皮书2013原文）。
国内开设《数据科学》课程调研结果
大陆：根据网络调研结果，国内高校目前还没有关于已开设《数据科学》课程的相关资料，但是，不排除个别已经开设《数据科学》课程（因为有些教师可能没有为课程建立主页）。相关高校在数据科学领域开展了相关工作，比如，复旦大学设有“上海市数据科学重点实验室”和“数据科学研究中心”，清华大学数据科学研究院计划在2014年9月开始培养大数据硕士， 华东师范大学 设有“数据科学与工程研究院”。在教材方面，复旦大学朱扬勇、熊赟等人编写了《数据学》， 北京理工大学 杨旭、汤海京等人编写了《数据科学导论》。
香港：调研了中国香港几所主要大学，香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港科技大学、香港城市大学、香港浸会大学、香港岭南大学，都没有开设《数字科学》这门课，但是，有几所大学开设了《Data Analysis》这门课，但是并没有课程信息，只有简单介绍。（查看调研报告）
台湾：中国 台湾省 各高校暂时未开设《数据科学》课程，通过公开的资料也未显示有开课准备。台湾民间有一个“资料科学实验室”组织，2014年召开了“台湾资料科学爱好者大会”，有开设资料科学相关课程。（查看调研报告）
国外开设《数据科学》课程调研结果
美国：华盛顿大学开设了《Introduction to Data Science》，介绍了关系型数据库、MapReduce、NoSQL、基础数据分析、机器学习、可视化、图论。 约翰霍普金斯大学 在Coursera上一口气推出了9门Data Science方面的课程，组成“数据科学家”专项课程。（1）数据科学家的工具箱；（2）R语言程序开发；（3）获取和整理数据；（4）探索性数据分 析；（5）可重复性研究；（6）统计推断；（7）回归模型；（8）实用机器学习；（9）数据产品开发。纽约大学开设MS data science项目。哥伦比亚大学设有数据科学学院。MIT开设Introduction to Computational Thinking and Data Science（计算思维和数据科学导论）这门课，介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象，目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生，课程强调必须更加照顾涉猎范围，而不是一味增加深度；为了这个目的，该课程会为学生提供许多主题的浅显介绍，这样学生就可以知道之后在他 们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了；课程的主题包括，绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归 并。 哈佛大学 开设CS109 Data Science，有GitHubk课程资料。（更多内容请查看调研报告）
英国：目前大概有七所高校开设了《数据科学》及其相关课程，包括谢菲尔德大学、爱丁堡大学、 伦敦大学学院 、东英吉利大学、布里斯托大学、 曼彻斯特大学 、 伦敦大学皇家霍洛威学院。其中，谢菲尔德大学和爱丁堡大学对于这一新兴专业归纳最全，并设立了相应的MSc；其他高校只设立了与数据科学相关的一些课程或专业，如 曼大 设立了数据与知识管理专业，东英吉利大学设立了知识发现与数据挖掘专业。（更多内容请查看调研报告）
韩国、日本：经过对韩国科学技术院(KAIST)、浦项大学、首尔国立大学以及日本东京大学和京都大学的网络调研，可初步得出，韩国和日本目前还没有高校开设《数据科学》的课程。其中，韩国的三所大学有设立与数据科学相关的课程，但没有课件资料，也没有简要的课程介绍。（查看调研报告）

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